提示词工程基础概念

什么是提示词工程？

提示词工程（Prompt Engineering）是一门新兴的工程学科，专注于设计、优化和评估用于与大语言模型（LLMs）交互的提示词。它结合了自然语言处理、人机交互和系统工程的原理。

核心概念

1. 提示词组成

一个完整的提示词通常包含以下要素：

• 指令（Instruction）：告诉模型要做什么
• 上下文（Context）：提供背景信息
• 输入（Input）：需要处理的具体内容
• 输出指示（Output Indicator）：期望的输出格式

2. 提示词类型

• 零样本提示（Zero-shot Prompting）
• 少样本提示（Few-shot Prompting）
• 思维链提示（Chain-of-Thought）
• 自洽性提示（Self-Consistency）

3. 评估指标

• 准确性（Accuracy）
• 一致性（Consistency）
• 相关性（Relevance）
• 可靠性（Reliability）

为什么重要？

提示词工程对于以下方面至关重要：

1. 提高模型输出质量
2. 确保结果的可预测性
3. 优化资源使用效率
4. 增强系统的可靠性和安全性

应用场景

• 内容生成
• 代码开发
• 数据分析
• 知识提取
• 对话系统
• 创意写作